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小程序后台数据分析功能详解：并不是第三方就一定好用
发布时间:2020-11-04
数据分析是要给相对比较专业的事情，很多时候因公司、团队限制，我们都采用第三方系统来进行数据分析。但有些时候，有可能系统自带的数据分析功能就已经很强大，只是我们没有发现而已。 ... ...
你可能做了一个小程序，也做了很多推广，然后查看了后台的一些数据：
有本地也有外地；
有男粉丝也有女粉丝；
有青年才俊，也有中年大叔；
有iPhone也有安卓；
有的页面访问人数比较多，有的页面访问人数比较少；
有的停留了很久，有的点开就关闭了；
有人访问一次再也没来过，有人进行了多次访问；
有人通过好友的分享进入，有人通过扫描二维码进入，有人主动在搜索框进行了搜索，有人在历史列表频繁进入，甚至有人把小程序置顶在聊天页面；
有的按钮被点击多次，有的按钮却少有人问津（这个看不见，需要预先设定自定义分析字段，后面会讲）
那么，每个数据代表了什么？有什么指导意义？
今天我们就起底小程序的数据分析功能，分析那些躺在我们后台的数据，如何支撑我们的运营推广和功能优化。
毕竟在做的各位都是高端运营，依次介绍每一个数据指标的意义并没有什么意义。所以我将从实际需求出发，逐一分析各个指标以及它们相互组合所展示的价值。
Q1：花了这么多精力做宣传，效果到底怎么样？最直观的指标莫过于访问数量。
点击“数据分析—访问分析”可以查看“最近7天”、“最近30天”以及自定义时间段的小程序访问情况。
从数据看，该小程序在11月24日出现一次峰值，本月20、21日预计将出现第二次峰值。
假设我们在11月24日做了一次推广，那如何确定此次推广效果如何呢？
访问分析部分还有另外一个功能：按时间对比。
选择11月1-24日的访问次数，与11月24日到今天的访问次数做对比
绿色为活动之后的曲线，蓝色为之前的曲线。对比两张图可以看出，活动之后的曲线大部分时候是高于活动之前的。
此部分功能中，“打开次数”只是其中一个维度，还有访问次数、访问人数、新用户数、人均停留时长等多个指标，各指标的意义可点击改图标右上角的问号了解。
Q2：用户从哪里来？到哪里去？上一个问题解决了用户有没有增长的问题，接下来我们需要思考：用户确实增长了，但他们是因为我的推广而来么？
你可能发了一些小程序码，也可能是分享到了很多群，或者在大V的公众号中做了露出。假如流量暴增，除了高兴，我们还应该知道，以上的推广方法，哪一种是最好的。下面就用到“来源分析”这个功能。
前段时间很多文章给出了小程序目前的入口，总结的过程似乎都“熬长了黑夜搔短了白头”，但其实，小程序早已把所有的入口都告诉我们了：
