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MySQL表操作 存储引擎：存储数据的方式 Innodb存储引擎（数据持久化）: MySQL5.6之后的默认的存储引擎 Myisam存储（数据持久化）：MySQL5.5之前的默认存储引擎 Memory存储引擎（断点数据消失）：数据存储在内存中，也就是说数据断点消失 Innodb存储引擎： # 数据和索引存储在一起 2个文件 # 数据索引一个文件 # 表结构一个文件 # 原子性操作：不能再拆分 # Innodb存储引擎：支持事务,支持行级锁，表级锁，支持外键 # 支持事务：为了保证数据的完整性，将多个操作变成原子性操作，保证数据安全 # 支持行级锁：修改的行少的时候，修改数据频繁的操作 # 表级锁：批量修改多行的时候用，对于大量数据的同时修改 # 支持外键：约束两张表中的关联字段不能随意的添加和删除，降低数据增删改的出错率 Myisam存储： # 数据和索引不存储在一起 3个文件 # 数据 # 索引 # 表结构 #Myisam存储只支持表锁 Memory存储引擎： # Memory存储引擎（断点数据消失）：数据存储在内存中，也就是说数据断点消失 # 表结构 # 查看当前的默认存储引擎： # show variables like %engin%; # 面试题： # 了解mysql的存储引擎吗？ # Innodb Myisam Memory # 项目用了什么存储引擎，为什么？ # innodb # innodb 支持事务 行锁，表锁，外键 # 多个用户操作的过程中对同一张表的数据同时做修改， # innodb支持行级锁，所以用了这个存储引擎 # 为了适应程序未来的扩展，扩展新功能的时候可能会用到，涉及要维护的数据的完整性 # 项目中有两张表，之间的外键关系是什么···，一张表的修改或删除比较频繁，怕出错所以做了外键约束 表介绍

表就相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段

还记得我们之前写过的‘员工信息表作业’么？存储这员工信息的文件是这样的：

id,name,age,sex,phone,job 1,anwen,23,female,13651054608,IT 2,yage,22,male,13304320533,Tearcher 3,wudi,25,male,13332353222,IT 4,juses,40,male,13332353333,IT

如果把上面这个文件改成一张表,应该是下面这个样子:

id,name,age,sex,phone,job称为字段，其余的，一行内容称为一条记录

id name age sex phone job
1   anwen   23   male   13651054608   IT  
2   yage   20   female   13304320533   IT  
3   wudi   25   male   13804310533   IT  
4   juses   22   male   13802320533   IT  
创建表 #语法： create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的 建表： mysql> create database staff; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use staff; Database changed mysql> create table staff_info (id int,name varchar(50),age int(3),sex enum('male','female'),phone bigint(11),job varchar(11)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> show tables; +-----------------+ | Tables_in_staff | +-----------------+ | staff_info | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc staff_info; +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | | sex | enum('male','female') | YES | | NULL | | | phone | bigint(11) | YES | | NULL | | | job | varchar(11) | YES | | NULL | | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> select id,name,sex from staff_info; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from staff_info; Empty set (0.00 sec) 插入数据： mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into staff_info values (2,'Egon',26,'male',13304320533,'Teacher'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into staff_info values (3,'nezha',25,'male',13332353222,'IT'),(4,'boss_jin',40,'male',13332353333,'IT'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from staff_info; +------+----------+------+--------+-------------+---------+ | id | name | age | sex | phone | job | +------+----------+------+--------+-------------+---------+ | 1 | Alex | 83 | female | 13651054608 | IT | | 2 | Egon | 26 | male | 13304320533 | Teacher | | 3 | nezha | 25 | male | 13332353222 | IT | | 4 | boss_jin | 40 | male | 13332353333 | IT | +------+----------+------+--------+-------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) 查看表结构 mysql> describe staff_info; mysql> desc staff_info; show create table staff_info\G; 修改表结构 语法： 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…]; 5.修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; alter操作非空和唯一： create table t(id int unique,name char(10) not null); #去掉null约束 alter table t modify name char(10) null; # 添加null约束 alter table t modify name char(10) not null; # 去掉unique约束 alter table t drop index id; # 添加unique约束 alter table t modify id int unique; alter处理null和unique约束 alter操作主键： 1、首先创建一个数据表table_test： create table table_test( `id` varchar(100) NOT NULL, `name` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`name`) ); 2、如果发现主键设置错了,应该是id是主键,但如今表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了，仅仅能在这基础上改动表结构。 先删除主键 alter table table_test drop primary key; 然后再增加主键 alter table table_test add primary key(id); 注:在增加主键之前,必须先把反复的id删除掉。 为表添加外键： 创建press表 CREATE TABLE `press` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ； 创建book表 CREATE TABLE `book` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `bk_name` char(12) DEFAULT NULL, `press_id` int(11) NOT NULL, KEY `press_id` (`press_id`) ) ； 为book表添加外键 alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id); 删除外键 alter table book drop foreign key fk_id; 删除表 DROP TABLE 表名; 多表结构的创建与分析 如何找出两张表之间的关系 分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id） #3、总结： #多对一： 如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系 #一对一: 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可